医学作为与我们每个人都密切相关的行业,在人类历史发展中一直扮演着重要角色,同时也是对新技术最为渴求的行业,也是目前人工智能商业化落地的一个典型代表,而实现这一切的则是Watson Health。Watson是IBM开发的一种认知系统也是一种技术平台,会根据不同的应用场景推出相应的订制产品。在医学领域的代表产品就是Watson Health。有人说人工智能的崛起会导致大量医生下岗,但事实的真相究竟如何呢?
现代医学需要人工智能
在医疗这个领域,不论是病情的诊断,还是治疗方案的制定以及药物开发,都离不开三个重要步骤:检查、分析和结论。以病情诊断为例,医生首先对需要对患者进行全方位的检查,从而找出异常的指标。接下来根据异常指标来从过往案例或者医书的结论中寻找对应的病症,最终根据以往结论再结合自身的经验来做出最终诊断结论,从这个过程中我们可以发现人工智能的发挥空间。
Watson涉及多个领域
异常指标可以作为一种检索关键字,而过往案例和医书可看作是数据库。分析和下最终结论的过程有点类似我们在搜索引擎上进行查询的过程。众所周知,电脑的数据查询速度要远远快于人类。同时在分析疑难杂症的时候,由于需要考虑诸多条件,因此在寻找数据彼此之间的关系上也相对人类有着很大优势。例如东京大学医学研究院就曾利用Watson判断一位女性患有罕见的白血病,而这只用了10分钟的时间。
这个案例中的患者为一名60岁的女性。最初诊断结果显示她患了急髓白血病。但在经历各种疗法后,效果并不明显。 根据东大医学院研究人员Arinobu Tojo的说法,他们利用Watson系统来对此病人进行诊断。系统通过比对2000万份癌症研究论文,在10分钟得出了诊断结果:患者得了一种罕见白血病。
从这个案例中我们可以看出人工智能在现代医疗中的重要性除此之外在药物研发,基因分析等各种前沿医学领域,凭借高速的计算分析能力,人工智能都扮演者日益重要的角色。