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    作者:巫山

    并购不断撕逼不止的半导体产业半年回顾

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      AI芯片撕逼不止

      CPU和通信基带市场已很精彩,AI芯片更是高潮迭起。首先,CPU无法成为人工智能计算力主体这个概念在争吵多年之后在业内最终达成共识,而接下来到底是GPU还是FPGA更有未来成为了争议话题,而谷歌基于ASIC架构的TPU则让这场争论得到了彻底的升华。

    并购不断撕逼不止的半导体产业半年回顾
    谷歌TPU算AI芯片里一匹黑马

      目前在AI芯片上最强势的当属英伟达。英伟达曾在多年之前与英特尔在CPU和GPU谁更适合AI开发的论战中大获全胜,逼的英特尔最后也不得不发布类似GPU的Xeon Phi加速卡。但英伟达想不到的是,谷歌的TPU凭借Alphago的的香馍馍。

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    英伟达Tesla V100堪称核弹级AI芯片

      相比GPU高性能高能耗,ASIC凭借高性能低功耗的特性对GPU阵营形成了强大的压力。也难怪英伟达的CEO老黄在Twiter上跟谷歌各种撕逼,不过好在英伟达并不是孤军奋战,正所谓敌人的敌人就是朋友,这一次AMD坚定的同英伟达站在了一起并表示GPU除了在人工智能领域表现出色外,更能兼顾其他高性能运算,而TPU只能用作AI领域,因此综合来看还是GPU更有实用性当然。

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    AMD站在英伟达这边

      在AI芯片市场中不是只有ASIC和GPU两方互掐,FPGA也是一个强有力的竞争者,。FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率。

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    Xeon Pi更像GPU

      而代表者就是Xilinx(赛灵思)和英特尔在两年前收购的FPGA巨头Altera。其实FPGA和ASIC很像,都是偏重与细分领域。但相比谷歌TPU单打独斗,明显英特尔FPGA的生态建设要强出不少,起码合作伙伴一箩筐。因此可以预见到,在未来的几年时间内,GPU/ASIC/FPGA三家将继续在AI市场进行厮杀。

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    Altera在FPGA领域里全球第二

      无人驾并购继续

      虽然在前面的文章中英特尔都有点杯具的赶脚,但在无人驾领域,英特尔今年上半年153亿美元收购ADAS厂商Mobileye可算是得意了一回,而这也预示着无人驾芯片市场的竞争将进入到白热化阶段。

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    Mobileye实力不容小觑

      成立于1999年的以色列公司Mobileye是无人驾驶领域里最耀眼的明珠,仅用了18年就成为了辅助驾驶系统市场的老大。其客户除了大陆消费者们广为人知的BBA三大阵营之外,包括新型汽车企业特斯拉用的也是Mobileye的解决方案。

    并购不断撕逼不止的半导体产业半年回顾

      目前的无人驾驶芯片呈现了一个有趣的现象,那就是半导体厂商成为了市场的主导,传统汽车厂商风头减弱。更为有趣的是大家都喜欢通过收购来加强自身实力。高通收购NXP,英特尔收购Mobileye都是百亿以上的收购案例,而英伟达这边虽然没收购,但在英特尔和高通的不断施压之下也在3月15日宣布与博世展开合作共同开发无人驾驶系统。

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    英伟达牵手博世

      但相比英特尔和高通收购案都完成了基带与AI芯片的闭环,目前英伟达确实需要找一家既做无人驾驶又做通信基带的公司,在笔者看来,博通是个很好的选择。目前英特尔、高通和英伟达这三家的实力已对传统的汽车辅助驾驶公司例如德州仪器造成了巨大的压力。随着竞争的加剧以及各路互联网IT巨头不断涌入这个市场,在未来的时间内,并购和收购案例将会继续进行下去,无人驾大战很快就将正式开始。

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