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    作者:巫山

    白牌暗战:服务器市场角力之争

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      CPU的架构之争只是开放计算挑起架构之争的一部分,由于开放计算的主导者云计算厂商们加大在人工智能领域的投入,因此加速卡的标准之争也趋于白热化。为了更好的推广自己的标准,除之前提到的OCP成员英特尔、AMD、谷歌外,英伟达作为铂金成员也是OCP联盟中一个活跃分子。

      目前在AI芯片上最强势的当属英伟达。英伟达曾在多年之前与英特尔在CPU和GPU谁更适合AI开发的论战中大获全胜,逼得英特尔最后也不得不发布类似GPU的Xeon Phi加速卡。实际上目前在云计算服务器市场上,特别是AI领域,英伟达的影响力跟英特尔在CPU领域影响力不相上下。 但英伟达想不到的是,谷歌的TPU凭借Alphago的惊艳表现一票走红,而背后的ASIC架构也瞬间成为了市场的香馍馍。

    白牌暗战:一个巨头们都不愿讨论的话题
    谷歌的TPU让业界震惊

      相比GPU高性能高能耗,ASIC凭借高性能低功耗的特性对GPU阵营形成了强大的压力。也难怪英伟达的CEO老黄在Twitter上跟谷歌各种撕逼,不过好在英伟达并不是孤军奋战, 正所谓敌人的敌人就是朋友,这一次AMD坚定的同英伟达站在了一起并表示GPU除了在人工智能领域表现出色外,更能兼顾其他高性能运算,而TPU只能用作AI领域,因此综合来看还是GPU更有实用性。

      当然,在AI芯片市场中不是只有ASIC和GPU两方互掐,FPGA也是一个强有力的竞争者,而代表者就是Xilinx(赛灵思)和英特尔在两年前收购的FPGA巨头Altera。

      FPGA全称现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array),最初作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的,具有一定的可编程性,可同时进行数据并行和任务并行计算,在处理特定应用时有更加明显的效率优势。

      其实FPGA和ASIC很像,都是偏重于特定应用领域。但相比谷歌TPU单打独斗,明显英特尔FPGA的生态建设要强出不少,起码合作伙伴一箩筐。在去年英特尔开始销售带有FPGA的Xeon产品,并同时更新主板规格,让未来的系统都能使用这项技术。Chipzilla芯片实验室提供开放源代码软件库以方便利用捆绑在其CPU中的门阵列。开发人员可以使用这些库获得对FPGA的控制,让它们加速运行在硬件中的工作负载,并且减轻对主要CPU内核的压力。

      正如英特尔的云服务供应商集团副总裁Raejeanne Skillern所说:"我们打算把这些库带给开放源代码社区。这将推动FPGA开发者生态系统的创新,推出新的算法,为最终用户提供应用程序,并将加快基于加速器的解决方案上市的速度。我们也打算同OCP生态系统合作,让未来的OCP设计能够容纳集成Intel Xeon和FPGA产品。"

      除了CPU和GPU的架构之争,存储市场也在悄然发生变化。由于目前SSD在存储市场的比例不断提升,这就使得下一代并行存储规格和标准成为了市场焦点。

      自从英特尔借助SSD重返存储市场后,英特尔就一直希望可以成为这个市场的老大,为此英特尔和Facebook联手开发并推出了Lightning存储架构,推动存储架构从过去的磁盘簇(JBOD,硬盘捆绑)开始向闪存簇(JBOF,闪存捆绑)转型。JBOF的目标是在使用兼容OCP服务器的数据中心中构建Non-Volatile Memory Express(NVMe)池。

      英特尔并不是存储市场中唯一重视OCP的厂家,在硬件开源趋势无法阻挡的情况下。全球硬盘大厂威腾(WD)、希捷(Seagate)、日立(Hitachi)、东芝(Toshiba)等都在免费提供新款硬盘给联盟中的白牌服务器厂进行测试,期望服务器厂出货时能够搭载销售,大幅降低白牌服务器业者开发成本,提升白牌服务器业者硬件研发实力,从而与品牌厂相抗衡。

      从上面的市场分析中我们可以发现占据产业链上游的硬件厂商们都在积极通过硬件开源联盟来推广自身的产品和标准,硬件开源联盟成了一个营销和推广的平台,并间接控制了产品和标准的决定权,就像台湾权威市场调研机构DIGITIMES Research表示,如果厂商不加入,恐怕未来的商业前景将会十分暗淡。

    白牌暗战:一个巨头们都不愿讨论的话题
    OCP成员众多

      看到这里,相信大家都已清楚硬件开放联盟的影响力和重要性,只是大家可能忽略了一个新的问题,联盟和联盟之间的标准、规格侧重点是否相同呢?他们之间的关系又是如何呢?

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