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    作者:巫山

    AI读不懂艺术和情怀

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      数学题可以让电脑来判断对错,但文章的好坏机器能打分么?10月19日,DeepMind发表论文《不使用人类知识掌握围棋》详解了新版的AlphaGo Zero是如何通过改良的算法在降低了运算量的情况下凭借自我学习来实现100:0完胜前辈AlphaGo的壮举。在笔者看来,AlphaGo取得成绩值得称赞,但是在像抽象的感情领域,人工智能依然无能为力。如妒忌、纠结、吃醋、心机、阴谋等等这些情绪不可量化就很难有算法,学习起来也变得困难


    感性变量让AI难聪明

       AlphaGo在围棋领域可以封神的关键原因就是围棋的规则非常的简单,因此AI可以猜出人类对手下一步会在哪里落子,但如果没有规则的时候又该怎么办呢?

       我们以写文章为例,从小到大我们都在学习如何写作,但是到现在为止,尚未有任何一种统一的标准来衡量一篇文章的好坏。就拿曾经轰动一时的高考作文“赤兔之死”为例,如果AI去参加高考,如果我们没有告诉AI可以写文言文,那么AI会写出这种惊艳之作么?答案自然是不会。而另一方面,像开放式议论文主题,尤其是正反两面都可以去写的,AI难道要先自我辩论一下再写么?

    AI读不懂艺术和情怀
    《赤兔之死》曾引起轰动


       人类的感性是这个世界上最难以琢磨的变量因素,光"爱""恨“这两个字就成为千古难解谜题,而当我们人类自己都无法对此设立标准和规则时,又该如何通过代码来评判和衡量。


    感性是创作的基石

       不知从何时起,我们人类开始吓唬自己,每当AlphaGo或者其他AI应用取得重大进展时,人类是多余的,这些职位会在AI时代被消灭等言论就会充斥在网上。笔者不否认大量重复性工作会因为AI技术的发展而被取代,但是人类的进化历史已充分证明,人类最核心的价值就在于创造,而感性恰恰是任何创作的基石。 

       不论是我国大量的古代诗词著作,或者西方的不朽经典,在创作中都离不开感性的因素。我们可以因为下雨而相思,也可以像电影《雨中曲》一样潇洒的尽情跳舞。状态、性格和一些意外情况这些因素交织在一起时,每个人的反应都不尽相同。

    AI读不懂艺术和情怀
    绘画是AI难以企及的领域


       我们总说灵光一现,但可曾想过,那一现的背后到底是什么因素推动你智商爆表?无解。就目前来看,任何与艺术相关的创作领域都将AI拒之门外。我相信给机器人一根笔,可以画出堪称照片级真实度的画作。但就像故宫里的千里江山图,那追求的是一模一样么?OK,你可以说我可以教给AI这种绘画形式,但很遗憾,就像清明上河图一样,可能AI可以画出里面的场所,但那些熙熙攘攘的人群可都是凭借想象和设计画上去的,这时候你让AI怎么画呢?



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