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    2019智数大会专访——数据可视化助力京东方实现超额产能

      [  中关村在线 原创  ]   作者:陈杨

          “从2018年下半年启动数据可视化项目,截止目前近一年的时间里,京东方无论从实时生产数据监控、月产能,还是人力成本上,均取得了不小改善。”谈及数据可视化为企业带来的价值,福州京东方光电科技有限公司高级IT经理陈书恒这样讲到。

          8月15-17日,2019年帆软智数大会在南京国际青年会议中心圆满举行。本次大会以“数据有引力”为主题,参会1400余人,企业700余家,参展伙伴15家,并得到了众多企业CIO、高管的关注支持。同时,从千人主会场,到7大行业分会场再到5个场景化数据应用专场,数据创造价值始终是本次大会的最热话题。

          除共话“数据有引力”外,第二届数据生产力大赛颁奖典礼也成为大会重要环节。其中,陈书恒所在的福州京东方光电科技有限公司,便是第二届数据生产力大赛最具商业价值奖金奖得主。

    金奖得主的数据应用“往事”

          毫无疑问,不仅是传统制造业,通过对数据挖掘、分析,进而指导企业生产运营产生价值,已成为金融、物流、能源、医疗、建筑等各行各业转型方向。但由于受到基础硬件架构、软件分析分析工具与企业实际需求适配、以及分析工具操作难易度等诸多因素限制,这样的转型并没有想象中那般简单。

          福州京东方,这家总投资300亿元的知名LCD屏幕制造商,便是其中之一。

          我们都知道,LCD制造产业设备造价不菲且能耗巨大,若生产效率底下则平摊到每件产品的成本将升高,进而导致企业整体盈利能力变弱。同时,整个生产数据量规模庞大,底层数据关联紧密。这意味着,若想提升产能,实现精益管理,必须进行数据分析平台构建。

          因此,从2016年建成2017年初正式投产,数据分析平台、报表工具一直是京东方IT部门重点引入对象。但随着产能上涨,数据量增多,前期引入的SAPBO与MESReport等BI(商业智能)系统工具已不能满足京东方的实际生产运营需求。在陈书恒看来,京东方在数据分析上面临的问题主要体现在三方面:

           第一,初期引入的BI工具功能与实际运营需求不符。从建成、试运营、投产到成熟运营,京东方对对数据的分析需求不断增加且根据经营情况需要不断调整,而从建设初期便引入BI工具提供的则是原计划功能,并不能适配京东方不断变化的数据分析需求。

           第二,太“吃”服务器CPU、内存等资源。有计算机基础的都知道,在企业生产经营中,服务器为整个线上业务提供着计算资源。因此,在京东方的业务上,已部署的服务器不仅要满足生产部门的请求,同时销售、职能等各个部门的请求也要兼顾,如果BI工具消耗太多服务器资源,势必影响其他业务正常运转。

           第三,软件自身体验差。由于原有BI工具自身原因,京东方员工在制造报表时,直观感受便是太卡太慢了。“虽然最后报表制作出来的结果还算满意,但2个小时做一张表,这样的效率怕是大多企业都难以接受,尤其对我们这样要求实时数据的制造业。”陈书恒说。

          可以看到,京东方在转型数据创造价值的过程中,初期部署的BI工具已成为阻力。这也意味着,若想实现产能爬坡与精益管理,京东方必须先从数据分析平台变革。

    数据可视化带来的价值

          由此,在经过一系列评估后,京东方决定在2018年下半年引入帆软FineReportBI工具,通过数据可视化,改进整个企业的生产运营,帮助管理层做好决策。

          “之所以选择FineReport,是在双方前期的沟通中,我们看到了帆软BI工具强大的功能。”陈书恒所说的强大,一方面表现在整个工具的实用性,FineReport并非一个一成不变的工具,可结合用户实际需求随时更新功能,同时易于上手,“我们的开发人员,在一周之内借助操作手册,便可灵活使用整个工具。”另一方面,FineReport不占用服务器资源,但却可以对数据进行实时分析生成报表。

          和预期一样,在经过将近一年的使用后,FineReport的确给京东方的生产运营带来了价值。从产能上看,由于生产数据得以实时分析,京东方的OEE(OverallEquipmentEffectiveness,设备综合效率,简称OEE)值得到了有效改善,体现在具体数字上便是月产能于今年5月份便达到165K,远超过150K的目标产能。

          同时,FineReport的透明化数据分析,消除了人力手工刷数和统计的工时和误差,每日可节省各分厂人工工时62小时。若以每分厂10名数据员,每名数据员7w/年的成本来算,FineReport的使用可为每个分厂每年削减70w的成本开支。

          产能得以提升,人工成本得以降低,由此带来的便是企业盈利水平的提高,这便是京东方数据可视化改造后带来的价值。

    帆软的秘诀

          对帆软而言,像京东方这样的大中型企业,通过数据可视化改造指导企业的生产运营,帆软已经对接了8400家,同时为28000个信息化项目提供了BI支持。根据IDC发布的《2018年中国商业智能(BI)市场的的跟踪报告》,帆软以14.88%市场占比,超越SAP、IBM、Microsoft、Oracle,再次坐上中国BI市场的头把交椅。

          我们也不免好奇,无论是全球范围内还是中国市场,做BI工具的厂商并不在少数,那么,帆软为何取得如此成绩呢?将思绪拉回本次智数大会,或许帆软CEO兼联合创始人陈炎的演讲便能解答这个疑问。

          在陈炎看来,帆软属于大数据赛道,但是大数据有数据聚合、数据积累、数据分析等众多子领域。企业若想取得成功,必须在自己选择的主赛道上全神贯注,做深,做精,“而帆软的主赛道,便是BI。”

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    biz.zol.com.cn true http://biz.zol.com.cn/725/7252288.html report 4530       “从2018年下半年启动数据可视化项目,截止目前近一年的时间里,京东方无论从实时生产数据监控、月产能,还是人力成本上,均取得了不小改善。”谈及数据可视化为企业带来的价值,福州京东方光电科技有限公司高级IT经理陈书恒这样讲到。  &nbs...
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