万物智能的互联时代，不仅带来万亿级的物联网机遇，也带来海量的视觉数据，如何快速处理这些视觉数据，提升业务洞察及效率，成为企业亟待解决的难题。
7月27日，英特尔在以"智能端到端，英特尔变革物联网"为主题的视觉解决方案及策略发布会上，不仅展示了视觉处理解决方案，也面向中国市场推出专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包。
英特尔发布OpenVINO工具包
智能视觉市场光明
《战略师的物联网指南》的数据显示，到2021年，边缘到云行业支出预计将达到110亿美元。在这一涵盖智能制造、智慧城市等领域的巨大物联网机遇中，智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。
另一方面，随着人工智能的不断发展，深度学习所带来的收入也不断增长，据统计，2016年依靠深度学习带来的收入为6.55亿美元，预计到2025年这一收入将增长至350亿美元。
如何通过人工智能，在边缘侧实现高性能计算机视觉与深度学习的开发，助力企业快速处理视觉数据，这既是英特尔OpenVINO工具包的开发初衷，也是目的。
OpenVINO创新智能视觉
OpenVINO全称Open Visual Inference & Neural Network Optimization，即开放视觉推理及神经网络优化。该软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包，其中包括英特尔深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。可在CPU、GPU、FPGA、Movidius VPU等硬件平台上进行部署，以增强视觉系统功能和性能，实现边缘到云的异构执行。
性能测试显示，在酷睿i7 7800X处理器平台运行Google Nex开放网络，借助OpenVINO工具包，性价比可实现目前市面上解决方案的两倍以上。选用FPGA产品，综合考量其性能、功耗、成本比值等因素的话，性能大概能达到1.4倍以上；选用Movidius，其性能可达到5倍以上。
据悉，OpenVINO工具包主要面向软件开发人员以及开发、监控、零售、医疗、办公自动化以及自动驾驶等领域的数据科学家。
视觉处理解决方案助推业务转型
英特尔视觉解决方案
除OpenVINO工具包外，此次展示的视觉处理解决方案又能为哪些行业带来创新性的体验呢？
1.交通监控：采用英特尔FPGA和Movidius VPU的摄像头可捕捉数据，自动将其发送至下游十字路口系统，帮助交通部门优化交通和做好规划。并通过车载系统或应用直接传达给司机规划路线。
2.公共安全：借助OpenVIN工具包开发的Myriad VPU和算法，经过训练的深度神经网络可利用推理功能通用面部识别分析并识别失踪儿童。城市执法机构可在经过训练的数据集匹配到人群中已报告失踪儿童的脸部时，即时收到相关通知。
3.工业自动化：英特尔视觉解决方案可帮助智能工厂融合OT和IT，重塑工业业务模式和增长战略。生产控制将可自动、流畅运转，缩短上市时间。
4.机器视觉：借助人工智能增强工业机器视觉，支持更精准的工厂自动化应用。解决方案组合摄像头、电脑和算法，以分析图像和视频，在边缘提供可以用于指导行动的重要信息。
5.响应式零售：在边缘使用英特尔计算机视觉解决方案的零售商，可以快速识别特定客户或客户行为模式，从而提供个性化的精准营销服务。
6.运营管理：通过使用基于英特尔架构的计算机视觉解决方案，零售商可简化运营、管理库存、优化供应链和增强推销能力，并帮助他们发掘数据的更高价值。
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