当前，人工智能正以前所未有的速度重塑人类的生活与工作图景。而在技术持续突破的背景下，面向未来，人工智能技术将走向何方？与之相关的中国AI市场、智能算力体系、智能终端形态又将迎来哪些结构性变革？身处变革浪潮中的企业与个人，又该如何顺应趋势、把握机遇？针对这些行业普遍关注的核心问题，近日，“IDC FutureScape 2026中国ICT市场预测论坛”正式举办，并对外发布了2026年全球及中国ICT市场的最新权威预测。
到2030年，智能终端与AI智能体的普及率将达90%
IDC中国区总裁霍锦洁女士表示，到2030年，智能终端与AI智能体的普及率将达90%。笔者注意到，在2025年智能终端与AI智能体也迎来新的发展周期，端侧AI市场规模有望受益于模型精简、芯片算力升级和应用需求起量实现快速增长。端侧模型的精简以及芯片算力的升级，助推端侧AI产品加速渗透传统消费市场。当下端侧AI落地最具潜力的场景主要包括手机、个人电脑和以眼镜为代表的可穿戴产品领域。其中，AI眼镜渗透率有望持续提升。
霍锦洁还强调，“十五五”与AI+的深度融合，正推动中国数字化进程从“上云”迈向“用算”，而绿色算力与场景化落地将成为企业竞争关键。未来成功将属于那些能实现“算力即服务”、构建“SLA+绿色KPI”运营体系的企业。为此，IDC将通过AI驱动的数据分析平台，提供可信、可执行的技术洞察，成为企业数智化转型的战略级合作伙伴。
到2029年，活跃智能体总数将超过10亿
智能体无疑是一大发展趋势，来自美国的IDC全球研究集团副总裁Rick Villars表示，“智能体经济时代已经来临，2029年，活跃智能体总数将超过10亿，相比2025年增长超过40倍，且39%为独特的低代码/无代码自定义智能体。”在笔者看来，伴随智能体技术的快速演进，应用层的智能体开发已迈入加速发展阶段。在此背景下，将智能体深度嵌入企业业务流程，不仅能助力企业实现降本增效，更会成为企业在市场竞争中实现优胜劣汰的关键。
不仅如此，他还指出，目前，全球科技产业正进入扩张时代，2027年，服务器与存储市场总支出将突破7000亿美元，软件支出将超过16.7亿美元。然而，仅13.6%的北美企业、2.4%的亚太企业能从多数AI项目中获得可衡量收益，凸显价值落地仍是关键挑战。要突破AI应用的下一个壁垒，企业需制定企业级AI战略，打造AI就绪的员工队伍，并构建AI就绪的技术栈。
到2027年，80%中国1000强企业优先追求AI主权
人工智能主权是指一个国家或组织在人工智能领域掌握自主权的能力，涵盖数据、模型、算力和应用等关键方面，以降低对外依赖风险并确保技术发展符合自身价值观。IDC中国副总裁钟振山指出，到2027年，80%的中国1000强企业将优先追求人工智能主权，通过非公开托管、开源技术及区域协作，支撑其关键任务型AI应用。这一趋势预计将有力驱动国内开源生态的进一步繁荣与创新。
他进一步指出，中国生成式AI市场将持续扩张，其增长动力正从硬件转向软件。同时，中国大模型正从大语言模型向多模态与强推理模型演进，逐步改变全球竞争格局。值得关注的还有中国AI Coding市场：2025年，国内厂商密集发布新产品，并应用了性能更强、更具成本优势的开源模型，吸引众多新参与者涌入。未来技术路径将从模型走向智能体，最终深度重塑软件工程全流程，推动产业向更高阶的自动化与智能化演进。
云计算向云智算架构深刻转型
IDC中国副总裁周震刚指出，大模型的飞速发展正催生指数级算力需求，推动云计算从传统CPU架构向以GPU/NPU为核心的“云智算”架构深刻转型。智能算力的互联与集群能力已成为关键，超节点集群正成为智算服务的优先平台。周震刚认为，市场将形成“异构算力+场景化服务”的融合新架构，实现从基础设施到业务场景的深度协同。随着智算服务市场呈现井喷式增长，云服务厂商正凭借各自优势重新布局，整个市场格局面临新一轮洗牌。
IDC 2026中国智能终端十大洞察
IDC全球及中国副总裁王吉平博士在题为《AI重新定义‘智能’：从精准执行到情感共鸣》的演讲中，发布了”IDC 2026中国智能终端十大洞察“。他指出，AI原生生态将成为智能终端产业的新分水岭，各类厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系；同时，终端产业正经历从“智能工具”向“情感伙伴”的深刻转型，传统终端将被更懂用户、具备主动感知与情感交互能力的场景化智能终端所取代。
写在最后
2025年8月，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式印发，标志着我国进入全面推进“人工智能+”发展的新阶段。作为一项通用目的技术，人工智能正在深刻重塑全球商业格局，催生多种创新商业模式。这些模式不仅加速了企业数字化转型进程，也为各行各业开辟了新的增长路径与盈利空间。在此背景下，IDC发布的相关趋势预测，为行业的高质量发展提供了重要的参考与助力。
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