医疗大数据需稳中求进
云计算和大数据行业的技术革新速度十分惊人,在医疗大数据领域也是如此,尽管最近几年有了诸多突破,但在火热的背后依然需要强调的是安全至上。
众所周知,大数据从采集到分析再到呈现结果这一过程需要需要解决一系列的问题,比如利用统计分析、知识推理、机器学习等建立模型,而医疗大数据时还需要应对知识图谱的建立以及碎片化问题。只有将图谱和深度学习完美结合才能形成靠谱的决策模型。
医疗大数据还面临诸多挑战
在这一复杂的过程之中,医疗大数据面临的压力与挑战远远超过其他行业。因为医疗是关乎生命的话题,生命的重量注定让医疗大数据不可能大跃进式的发展,而是只能一稳再稳。医疗大数据需要回归其工具的本质,成为医生的助手,而不是成为一种营销的噱头。
我国的医疗在不断进步,可是近年来所暴露出的问题多少对医患双方造成了影响。医疗大数据作为我国医疗改革的重头戏之一,一定要严谨而行。医疗大数据,容不得吹牛。
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