推动肿瘤精准治疗发展 医生进入热兵器时代
目前肿瘤领域发现癌症基因突变，并通过检索多种数据源将这些基因突变与分子靶向治疗相匹配，人工方式为患者解读癌症基因报告需要花费几天、甚至几个星期的时间。另外，庞杂的基因数据和临床试验数据不断增加，导致人工分析癌症基因的可行性进一步降低。而认知计算工具Watson for Genomics平均每个月增加超过10000篇科学论文数据和100个新临床数据，仅需几分钟时间便可系统化对每一个基因组变异的产生提供注释文件，认知计算可大规模完成常规人力无法操作的工作量。
Watson for Genomics可以读取基因组测序数据，并将这些数据与大量的临床、科学和药理数据库进行比较，以帮助医生发现与患者肿瘤基因突变匹配的潜在治疗方案。Watson for Genomics可以为执业医师提供分析工具，通过由临床医生上传的已删除个人身份信息的患者肿瘤活检测序结果，对患者的基因组数据执行分析，发现与患者病情发展情况相关的DNA变化，并针对这些变化提供更为精准、有理有据的可选治疗方案报告，供医生参考、判断基于患者的致癌因素变化的治疗方案或标准治疗方案。
通过沃森的帮助，能够整合国际化的权威的多学科MDD会诊，辅助肿瘤整料决策；能够为病人提供规范、精准而且个体化的治疗方案，就避免了有误诊和过渡治疗，整个地提升了治疗的效果；也实现了真正的产学研相结合。
百洋智能科技董事长付钢表示，在肿瘤治疗领域，目前FDA批准有关肿瘤的有八十多种靶向治疗药品。但这些突变与药物之间存在上千万种可能性，人工计算无法完成这么大的工作量，也不能保证百分百的准确性。而通过认知计算，可以通过患者的基因突变为核心，分析所有已上市的大宗药品，寻求精准医疗解决方案。
他还说，"我们很荣幸能够成为Watson for Genomics中国区独家分销商，这是肿瘤患者、病理学家和广大医生群体的又一福音。我们专注于新型医疗信息化模式的探索，随着信息技术的发展，医学知识和数据有了共享的平台，然而我们所面对的最大挑战是数据分析和解读的能力，IBM Watson Health无疑在这方面处于绝对领先的地位。但数据的累积并不意味着可以抛弃医生而独立存在，医生是盘活大数据的核心环节，没有专业医生一切数据都没有价值，也就是说医生是认识治疗的核心。因此，Watson的运用也象征着认知智能技术使医生从'冷兵器'时代迈入'热兵器'时代。"
