二、押宝AI豪赌AR
如果笔者没记错，iPhone这辈子没被大面积唱衰的只有iPhone3GS、iPhone4和iPhone4s这三代产品，想想诞生十年被唱衰了7代产品也是醉了。但是不可否认的一点是，6S和7相对6取得的巨大成功来说显然略逊一筹，要知道3年前苹果凭借iPhone6和iPhone6 Plus一个季度的出货量就问鼎全球和中国智能手机市场第一的位置。而智能手机在拼完处理器性能、拍照、屏幕和设计之后，显然已遇到创新天花板，而苹果选择的突破口就是AI与AR。
AI与AR相结合
AR技术从诞生之初就收到了业界的广泛好评，认为是继智能手机后，IT行业的下一个蓝海风口。不同于VR虚拟技术以虚拟世界为主，AR由于依托于现实，因此在商业化上拥有更多的可能性。不论是商用领域中勘探、医疗、太空、制造还是民用领域中电商、娱乐等都有极大的发展空间。但同VR一样，AR在过去一直受制于传感器、计算力和算法的束缚，导致其不论是在硬件设备还是软件应用的表现都不尽如人意。
让你的家成为虚拟战场
举个简单例子，我们以AR技术中非常重要的图像识别和添加特效为例，传感器采集画面时，如果相机传感器不够给力，那么一旦到了弱光条件下就会出现图像模糊、色差以及噪点过多等问题。而同时，如果相机传感器硬件禁止低层级访问，那么就决定了第三方API无法控制曝光、光圈及焦距，进一步降低采集画面质量从而影响准确率。苹果显然已抓住这个痛点并早已布局。
摄像头是AR画面采集重中之重
在今年6月举办的WWDC发布会上，苹果曾公布了Metal 2以及Core ML架构，当时笔者就曾撰文预测苹果将在秋季发布会上拿出杀手级产品，果不其然， A11 Bionic（仿生处理）SOC闪亮登场。2性能核心+4能耗核心的6核心CPU设计除了性能上继续提升外，搭载的双核心Neural Engine（神经网络引擎）每秒运算次数高达6000亿次，除了承担机器学习的工作外，还可用来识别人物、地点和物体，而这恰恰都是AR应用所需要的核心技术，当然在传感器方面苹果也并不落后，除了提升背部摄像头的成像质量例如降低噪点，提升弱光表现外，顶级的X机型的前面板除了配备原深感摄像头外更继承了环境光传感器、距离感应器、泛光感应元件、红外镜头和点阵投影仪等一系列传感器来满足AR应用的需求。Animoji（动画表情）的应用就是一个很好的应用例子。而像仿摄影棚拍照模式，运动场实时呈现资料等都可以看出苹果已解决了传感器、计算力和算法这三大问题，这也意味着苹果已正式挑起AR手机战争。
iPhoneX专供可追踪人脸表情的Animoji
就目前来看，安卓阵营显然陷入被动。尽管谷歌早在2014年就发布了Project Tango，但受制于技术的不成熟始终没有推广起来，而几天前发布的AR Core则只是简单利用普通的摄像头来进行图像识别，在准确度和精度上显然也无法同iPhoneX相提并论。而苹果之所以可以实现这一切自然离不开一直攀升的技术自研比例。
